公路与水路运输论文_基于图像分析的路面裂缝检
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【摘要】文章目录 1 路面裂缝图像处理技术 1.1 图像灰度化 1.2 图像灰度直方图均衡化 1.3 低帽滤波变换 1.4 滤波去噪 1.5 阈值分割 1.6 线性裂缝提取裂缝区域 2 实例分析 3 结束语 文章摘要:为了改
文章目录
1 路面裂缝图像处理技术
1.1 图像灰度化
1.2 图像灰度直方图均衡化
1.3 低帽滤波变换
1.4 滤波去噪
1.5 阈值分割
1.6 线性裂缝提取裂缝区域
2 实例分析
3 结束语
文章摘要:为了改善传统人工公路路面裂缝的检测效率与精度以及耗费大量人力物力,采用数字图像处理技术对公路路面裂缝进行检测识别。把采集到野外公路路面裂缝图像进行灰度化、灰度直方图均衡化、低帽滤波变换、滤波去噪、阈值分割操作检测识别出路面裂缝区域,提取线性裂缝提取骨架并求出其长度和最大最小宽度。通过使用MATLAB软件编制图像处理程序,验证本文提出的路面裂缝识别算法能够有效检测识别路面裂缝。
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论文DOI:10.19414/j.cnki.1005-1228.2021.05.005
论文分类号:TP391.41;U418.66
文章来源:《中国体视学与图像分析》 网址: http://www.zgtsxytxfx.cn/qikandaodu/2021/1001/781.html