文章目录

1 概述

2 隐写特征的提取技术设计方法

2.1 空域LSB置换算法统计隐写分析

2.2 卡方统计攻击

2.3 DWT算法

2.4 Jsteg隐写算法

3 基于大数据的隐写图像特征提取与分析

3.1 样本训练集

3.2 分类器模块

4 图像隐写系统性能分析

5 结论

文章摘要:本文基于大数据对图像进行隐写分析,着重研究了几种传统隐写算法,LSB,DWT,DCT,卡方统计在变换域隐写。并以JEPG图片为样本,实现了Jsteg算法,可完成图片的加密与解密。结合SRNet神经网络实现了隐写分析,在一定程度上可以有效实现不同格式图像的隐写分析。

文章关键词:隐写图像,特征提取,信息安全,大数据,

论文作者:王陈晨 李哲 纪永泓 赵日轩 王海旭 赵晨光 

作者单位:沈阳航空航天大学电子信息工程学院 

论文分类号: TP311.13;TP309.7

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文章来源：《中国体视学与图像分析》 网址: http://www.zgtsxytxfx.cn/qikandaodu/2021/0908/766.html

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