乳腺肿瘤区域的选择性分割是乳腺肿瘤计算机辅助诊断中的关键一步。由于变分法灵活且计算简单,因此文章采用改进的Mumford-Shah(MS)变分模型分割超声乳腺肿瘤,以获得较准确的肿瘤边界。首先利用医生标记的4个点获得近似椭圆,再自动选取椭圆边界的4个点,共8个点作为目标区域的标记点;然后利用边缘函数和距离函数构造加权函数,并将加权函数与MS模型结合形成加权选择性分割函数,该函数在目标区域周围有更大的值,其余区域有更小的值,从而实现精确分割。实验结果表明:该方法减少了MS模型人工取点的数量;乳腺肿瘤区域分割准确率均值为90%,交并比(IOU)均值为85%。

文章来源：《中国体视学与图像分析》 网址: http://www.zgtsxytxfx.cn/qikandaodu/2021/0626/668.html

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