复杂场景视频图像多目标跟踪过程中在环境干扰下检测准确性不好,为了提高复杂场景视频图像多目标跟踪能力,提出基于移动增强现实技术的复杂场景视频图像多目标跟踪方法,构建复杂场景视频图像的3维成像模型。采用边缘特征分割和Harris角点特征检测方法进行复杂场景视频图像的多维尺度分解,构建目标图像的3维成像模型,采用灰度信息重构方法进行复杂场景视频图像的像素序列重组,建立目标图像的3维轮廓特征分布集,采用模糊信息度特征提取方法实现复杂场景视频图像的特征提取,通过移动增强现实技术进行复杂场景视频图像多目标跟踪过程中的自适应寻优,提高复杂场景视频图像多目标跟踪的准确性。仿真结果表明,采用该方法进行复杂场景视频图像多目标跟踪的准确度较高,图像成像的分辨能力较好。

文章来源：《中国体视学与图像分析》 网址: http://www.zgtsxytxfx.cn/qikandaodu/2021/0504/614.html

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