基于模型的性别识别
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【摘要】文章主要将MobileNet-V2模型应用于人脸性别识别,分别对单人脸及多人脸图像集进行性别识别。针对张单人脸图像集,实验结果表明,该方法性别识别精度达到98.01%。较MobileNet-V1方法识别精度
文章主要将MobileNet-V2模型应用于人脸性别识别,分别对单人脸及多人脸图像集进行性别识别。针对张单人脸图像集,实验结果表明,该方法性别识别精度达到98.01%。较MobileNet-V1方法识别精度高3.6个百分点,较ResNet50方法识别精度高3.2个百分点。同时,对多人脸图像进行性别识别,其识别精度达到91.07%以上。
文章来源:《中国体视学与图像分析》 网址: http://www.zgtsxytxfx.cn/qikandaodu/2021/0504/613.html